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部署 ScienceDiscovery

基本概念：ScienceDiscovery 如何完成一次科研任务

核心功能

ScienceDiscovery 核心能力

科研产物的 RSI：让每一次改进接受检验

科研执行环境与工作区：让想法成为可以运行的实验

Idea Tree：把研究思路展开，再逐轮筛选

科研 MCP 与 Skill：接通科研资源，复用研究方法

记忆图谱与 Reviewer：让结论经得起追问

专业 Specialist：让科研任务各有专长

领域教程

使用PUCT优化一个文本压缩算法

调研鸟类迁徙如何定位与导航

分析脓毒症分型评分的相关性与聚类

在 Ascend NPU 上设计抗体

高级配置

配置自定义 MCP、OAuth 与 Inspector

配置网络代理

安装 Neo4j 与配置科学记忆

导入与管理科研 Skill

创建与使用自定义 Specialist

参考

配置、端口、配额与存储参考

REST API 参考

运行时行为参考

内置工具清单（模型可见）

Web Search 与 Web Fetch

JiuwenSwarm 迁移：现状与交接

Agent 后端

预置科研能力参考

CLI 参考

Shell、环境与 Workspace

开发者文档