ScienceDiscovery
English GitHub

检索文献并写出带引用的摘要

把一个范围很窄的问题变成一份简短的证据摘要:通过内置文献连接器找到研究,提取每项研究报告的内容,得到一份参考文献可以逐条打开的报告。

本课接在分析一份数据之后。需要一两个小时的完整综述,见候鸟导航案例。

1. 开启文献连接器

新建一个 Project,例如 biochar-evidence,打开其中的 Session。在消息框下方的工具栏中打开 数据连接器,在 数据源 下开启 PubMed 和 Europe PMC。

新 Session 默认只开启 Web 访问,所以这一步决定了 Agent 能否查询这两个文献库。该选择只作用于当前 Session;Project 和全局默认值见运行时行为。

2. 附加三个 Skill

所有内置 Skill 默认都可用。要让 Agent 明确使用本课练习的三个 Skill,在消息框中输入 /,选择 literature-searcher,再对 evidence-extractor 和 report-writer 重复一次。它们会以标签形式出现在消息框中。像下面的提示那样在文字中写出 Skill 名称,同样有效。

3. 发送任务

请就下面的问题写一份简短、带引用的证据摘要:
向土壤中添加生物炭能否提高作物产量?这种效果是否取决于土壤 pH?

分三步完成:
1. 用 literature-searcher 在 PubMed 和 Europe PMC 中找到 6 到 10 项相关研究,优先选择荟萃分析和田间试验,并记录你运行过的检索式。
2. 用 evidence-extractor 为每项研究记录研究设计、作物、土壤 pH 范围和报告的产量效应,每一行都注明来源。
3. 用 report-writer 写出 biochar-yield-summary.md:一段话的回答、证据表、研究之间的分歧和局限性。每个事实性句子都要有行内引用,指向带 DOI 或 URL 的参考文献。

保持简短:这是证据摘要,不是完整综述。把 biochar-yield-summary.md 登记为产物,并在最终回复中写出文件名。

4. 批准连接器检索

每一类新动作都会停在 需要权限 卡片上。这里的卡片会写出连接器工具和检索词,例如 mcp__pubmed__search 加上检索内容,之后还有第一次代码执行。由于检索是并行的,可能同时出现多张卡片。允许同类操作 会在本 Session 剩余时间内批准同一个工具;每个连接器工具批准一次即可。

5. 你应该看到什么

具体的研究、数字和措辞取决于模型以及数据库当天的返回结果。请对照下面的结果形态:

6. 确认结果

最后一项最重要。格式正确的引用并不证明来源支持该句子;见 记忆图谱与 Reviewer。

如果 Agent 报告某个连接器不可用,检查 数据连接器 的选择,以及运行 ScienceDiscovery 的机器的网络。无法访问的数据源是覆盖缺口,并不说明不存在相关研究。

下一课

继续学习使用和编写 Skill。